水上樂園經營數據分析是重中之重，經營者應當認真做好
一、對活動策劃運作數據進行分析。
作為水上樂園運營中常用的活動策劃方法，為了避免出現“不知如何預測活動效果”等問題，在活動開始之前，通常需要確定一個核心數據，該核心數據包括新會員注冊、會員活躍度、會員付費轉化、項目消費量、樂園知名度等。
此外，通常運營策劃的活動可分為兩類：一類是以非商品交易為主要對象的交互式活動，主要側重于活動所產生的用戶互動量，以及產品核心數據的提升效果；另一種是深入挖掘，即分析老用戶和新用戶之間的互動比例，這樣進一步的分析可幫助運營了解不同類型的互動活動(互動形式+獎勵)對新老用戶的不同影響。其次是商品交易的促銷活動，主要集中在促銷活動的各個關鍵節點以及各種商品、項目的轉化率是否比日常非活動狀態下高出了不少，當然也包括活動給平臺帶來的總交易額。
二、對內容運營數據進行分析。
有針對性地提高某種水上樂園設備游戲頻率的內容運營，需要更多地關注內容對于這個指標的推動作用。例如通過內容推送收回用戶，那么就需要關注內容傳遞的數量和靜默用戶瀏覽該水上樂園設備的比例。如今，內容銷售已經展開，水上樂園公眾號也可以嘗試用內容做銷售導向。
三、對項目運行數據進行分析。
對水上樂園項目運作而言，如果需要從項目開始就進行數據的后續分析工作，則應包括下列與數據相關的事項予以考慮。
1.建立數據項和埋點
操作要求根據業務過程的知識盡可能多地列出數據項，這樣的工作可以根據用戶行為路徑建立數據漏斗模型，路徑分割得越細這個模型就越有效。
2.數據循環分析。
顧名思義，數據分析周期是指業務間隔多久，從數據報表中提取數據，以便進行進一步分析。如果成熟了，在項目早期的分析周期可以是一天，七天一次甚至更長。除對各關鍵環節進行轉化率的數據分析外，運營人員還可以將基本數據按時間軸繪制到Excel表格中，通過制作折線來查看每個路徑的數據趨勢，通過制作條形圖來查看每個路徑的數據趨勢。